Proyecto complementario de INTEMARES
El objetivo general del proyecto AutoNatura2000tres es el de generar e implantar un sistema de monitoreo automático y simultaneo de la presión pesquera y de las poblaciones de peces explotadas por la pesca recreativa utilizando cámaras de alta definición y algoritmos de inteligencia artificial en una zona de la Red Natura 2000.
La automatización de los sistemas de monitoreo de barcos de pesca y de distribución de los recursos pesqueros, así como la mejora de las cámaras para el monitoreo de zonas costeras, permiten una mejor recopilación y gestión de datos procedentes de la pesca recreativa para poder cumplir con los objetivos del Fondo Europeo Marítimo y de Pesca (FEMP) y la aplicación de la Política Común Pesquera (PPC). El objetivo general del proyecto AutoNatura2000tres es el de generar e implantar un sistema de monitoreo automático y simultaneo de la presión pesquera y de las poblaciones de peces explotadas por la pesca recreativa utilizando cámaras de alta definición y algoritmos de inteligencia artificial en una zona de la Red Natura 2000.
Por un lado, por medio de cámaras colocadas en la costa que permitan una buena visualización de los barcos de pesca recreativa de la Bahía de Palma, se realiza un estudio de la distribución espacial de los barcos, y del esfuerzo pesquero. Este análisis de realiza por medio de un entrenamiento de redes neuronales de inteligencia artificial que permita clasificar la distribución de los barcos de forma automática. Por otro lado, por medio de cámaras subacuáticas con cebo, se realiza una toma de muestras en toda la Bahía de Palma con el fin de estudiar la distribución de peces susceptibles de ser pescados por los pescadores recreativos. Con estos datos recopilados se realiza un entrenamiento de una red neuronal específica para el reconocimiento de determinadas especies, y se utiliza para un análisis automático de los videos.
El sistema permitirá extraer de manera simultánea información del esfuerzo pesquero y, número y distribución de especies de manera automática, generando valiosa información en el estudio de la pesca, del estado de los recursos que explota y el estado de conservación en general. Por medio de la recopilación de datos, AutoNatura2000tres contribuirá a la implementación efectiva del FEMP gracias a las nuevas tecnologías.
Resultados del proyecto
El sistema desarrollado durante el proyecto AutoNatura2000tres es capaz de monitorizar simultáneamente y de forma automática las embarcaciones de pesca recreativa y poblaciones de peces explotados por la pesca que se realiza en la Bahía de Palma, dentro de la Red Natura 2000. El algoritmo utilizado para monitorizar los barcos y los peces ha utilizado una base de datos generada durante los últimos años y es capaz de realizar una identificación automática de distinta tipología de barcos y diferentes especies de peces. Este algoritmo ha conseguido un sistema que logra analizar de forma automática, y para el caso de las embarcaciones, en real-time, las imágenes que toma e identificar la presencia de barcos o peces, y hacer una clasificación de los mismo.
Durante el desarrollo del proyecto AutoNatura2000tres se ha demostrado el gran potencial del sistema de monitoreo automático para cubrir prioridades del FEMP, entre otras mejorar la aplicación de la PPC y de la PMI. AutoNatura2000tres es un proyecto piloto para la validación de un sistema de seguimiento automático de las embarcaciones de pesca recreativa y poblaciones de peces explotados por la pesca que se realiza en la Red Natura 2000, así como sistema de monitoreo automática basado en cámaras de alta definición desde la cosa, y cámaras submarinas y el uso de algoritmos de identificación de embarcaciones y de especies basados en inteligencia artifical. El proyecto piloto del sistema AutoNatura2000tres se presenta como una alternativa muy interesante para la recopilación de datos de distribución de embarcaciones y de especies de peces explotados por la pesca recreativa, así como para la vigilancia de estas áreas, por lo tanto, que ha demostrado el potencial para la consecución de varios de los objetivos del FEMP.
Se ha demostrado que el sistema de monitoreo AutoNatura2000 permite:
i) la obtención de datos espaciales y temporales del esfuerzo recreativo realizado en la Red Natura 2000 similares a los obtenidos por sistemas de seguimiento de la flota comercial como las cajas azules o el AIS y con un alto nivel de detalle,
ii) permite un monitoreo y vigilancia automática del Red Natura 2000 por un método de bajo coste, el cual ofrece multitud de oportunidades.
iii) permite un monitoreo automático de la distribución de peces explotados por la pesca recreativa, tanto a nivel temporal como espacial.
El proyecto piloto del sistema AutoNatura2000tres se presenta como una alternativa muy interesante para la recopilación de datos de pesca y actividades recreativas, así como para la vigilancia de estas áreas, por lo tanto, que ha demostrado el potencial para la consecución de varios de los objetivos del FEMP.
AutoNatura2000tres se ha desarrollado con normalidad, obteniendo los resultados esperados, y ha ayudado a visualizar las oportunidades que podría aportar. Cabe destacar dentro de la valoración general del proyecto los siguientes puntos:
El sistema AutoNatura2000tres es capaz de caracterizar el esfuerzo pesquero costero, seguir los movimientos de los barcos de pesca recreativa e identificar su actividad de una forma autónoma, y identificar las especies de peces de recurso pesquero.
AutoNatura2000tres es un sistema de adquisición autónomo y que energéticamente permite adquisición continua de imágenes lo que seria de gran utilidad para el monitoreo y vigilancia de la Red Natura 2000.
El sistema AutoNatura2000tres mejora el diseño óptimo de AMPs y Red Natura 2000, y cubre múltiples prioridades del FEMP, entre otras mejorar la aplicación de la Política Pesquera Común (PPC) y permite una gestión integradora de la zona costera espacial (PMI) – acoplado con capturas, pudiendo contribuir notablemente a la mejora de la gestión pesquera.
Consejo Superior de Investigaciones Científicas